内存数据库的实际应用

内存数据库的实际应用

通用数据库大家见的多了，Oracle、Db2、Sqlserver、Sybase、Informix 还有最近比较火的Mysql、和Pqllite，当然还不能忘记开源的PostgreSQL。通常情况下这些数据库可以承担重要业务，但是在要求高性能方面还是略有不足。在计费系统中如果用户信息常常改变的话延迟方面就会产生比较大的影响，甚至能影响到计费系统的正常运行。

我接触到唯一的内存数据库就是亚信在中移动计费中心稽核系统中使用的。由于稽核系统需要实施同步用户状态信息和订购信息，然后对产生的话单进行稽核，如果响应速度较慢的话就会产生错误的结果。最初没有稽核系统的时候，计费的标准基本是sp发过来的，然而用户方面却经常发现自己没有实际使用或者已经取消这项业务的时候，自己的帐单中仍然收取了费用，因此中移动决心要对sp的话单进行稽核，以自己的数据为标准，彻底剪断sp乱收费的手段。

如果要取到用户状态信息和订购信息的话就要从多个系统中同步过来，同时对话单进行稽核，中间的处理时间要求比较严格（用户可能会在短时间内检查自己的话费信息），对系统响应时间就要尽量短。

通用数据库在这方面处于劣势。亚信就以三台rx8420作为数据库主机，将31个省用户的信息按照数量的多少分担到三台主机，每个省至少有一个入库进程，对于用户比较多的就采用多个进程进行入库。数据的采集来源主要是通过BOSS和计费的一级系统。

由于数据是存储在内存中，所以存储的数据结构和通用数据库有所差异，同时为了保证数据的安全，在磁盘上有一个内存数据的镜像，每隔一定时间将内存中的数据同步到磁盘上，当主机故障时可以通过磁盘恢复数据。当主机故障时，会有备用主机通过HA接管。但是对于数据操作的日志和回滚就没有Oracle做的好了，只提供了简单的恢复机制。

在计费系统中首先要对sp发来的话单进行稽核，主要标准是用户状态和订购信息。例如用户最近7天一直处于关机状态，如果sp的话单中出现新的订购信息就将此条话单作为错单处理。移动通过这种方式在和sp的博弈中取得主动。稽核系统上线后用户对于sp的投诉问题明显减少。

作为现代数据库的另类PgSQL（我自己给他命名的）也能使用内存数据库来提高性能，后来检索相关资料才知道有不少内存数据库能够使用：eXtremeDB、h2,sqlite,fastdb,snaksql只是大家实现的方式有所差异，如果需要详细信息的话大家还是去google吧。